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如何才能最大化學習效率?

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英國詩人亞歷山大·蒲柏有這么一句名言: 凡人皆有過。我們力求做的每一件事情都成功圓滿,但這是不可能的。而且失敗并不全是壞事,它通常是學習新技能新知識的巨大動力,也是必不可少的因素。那么,促進學習的“失敗比例”是多少呢?根據一項新的研究,這個比例在15%時是最完美的。換句話說,當我們投入計劃時間的85%去認真學習時,效果是最優的。

教育家和科學家們一直認為,學習與失敗之間,存在一個微妙的“甜蜜點”:一個簡單的、毫無挑戰的任務不會帶來任何收獲;而一個特別難的任務只會帶來挫敗感。亞利桑那大學心理學和認知科學助理教授羅伯特·威爾遜在一份新聞稿中解釋說: “教育領域傳統觀點認為,學習該有一個‘近似困難區'。你應該在此范圍內最大限度地提高你的學習能力。而現在我們將這個區域做了量化,也就是85%。”

威爾遜與來自布朗大學、普林斯頓大學和加利福尼亞大學的研究人員共同研究,在進行了各種機器學習實驗后,提出了他們的“85%規則”假說。更具體地說,他們在試驗中“教”計算機如何執行簡單的任務,如何識別并分離不同的模式與類別,或如何在奇數和偶數的基礎上分離照片。當計算機以85%的準確率響應任務時,能夠最有效率地安排任務和處理任務。除了研究計算機的學習能力外,研究小組還分析了之前有關動物學習的研究。他們發現85%的規則在動物中=界也基本成立。

“如果你的錯誤率為15%或準確率為85%,那么你總能最大化自己的學習率。”威爾遜說。研究人員表示,他們的發現特別適用于感知學習,即通過經驗和例子逐漸獲得技能和學習的過程。他們以放射科醫生學習如何準確地識別腫瘤的X射線為例做了說明。“隨著時間的推移,你會更準確地發現圖像中的腫瘤。你需要不斷累積經驗,需要事例來研究的更透徹。我可以提供特別簡單、特別難或是介于兩者之間的例子;如果我給出一些很簡單的例子,你總是100%正確,就學不到什么;如果我給出一些很難的例子,你哪怕有50%的正確率,收獲依然微乎其微,而如果我給你介于兩者之間的難度,你可以在此最佳比例下,從每個特定例子中汲取最多的知識。”

有的人會說,這樣的研究結果,為那些學術成績拿“B”的人找了一個不錯的理由。但威爾遜說,他們還不想草率地就此定論。因為本次的研究中,答案都是非黑即白的;但在學術層面上,很多答案往往界限并不如此分明。但他們也對自己的研究表示肯定。他們認為這樣的結果,不論是對于教育者還是學生,都有一定的借鑒意義。威爾遜總結道: “如果你上的課太容易了,而且一直成績優異,那么你可能不會像那些努力學習以跟上進度的人那樣收獲那么大。希望我們能就此課題繼續研究下去,進而討論更復雜的學習形式。”

本文譯自 < a href="https://www.studyfinds.org/study-if-you-want-to-learn-efficiently-plan-on-failing-15-of-the-time/">studyfinds,由譯者 Imagine 基于創作共用協議(BY-NC)發布。

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